Modul Decision Support System / Sistem Pendukung Keputusan
Download Modul Bab 10
Bab 10 - Metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory)
10.1 Pendahuluan Metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory)
Metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory) merupakan metode yang
fundamental selain metode MFEP(Multi Factor Evaluation Process). Metode ini terlihat
memiliki proses penyelesaian yang merupakan penggabungan metode Analythical
Hierarchy Process (AHP) dan metode Simple Additive Weighting (SAW). Adapun
algoritma penyelesaian metode ini yaitu:
Adapun algoritma penyelesaian metode Analythical Hierarchy Process (AHP) yaitu
sebagai berikut:
1. Langkah 1 : Mendefinisikan terlebih dahulu kriteria-kriteria yang akan di jadikan
sebagai tolak ukur penyelesaian masalah dan menentukan tingkat kepentingan dari
setiap kriteria.
2. Langkah 2 : Menghitung Nilai Matriks Perbandingan dari masing-masing kriteria
berdasarkan tabel nilai kepentingan (tabel saaty)
3. Langkah 3 : Menghitung nilai bobot kriteria (Wj)
4. Langkah 4 : Menghitung nilai bobot preferensi (Vi) : (lihat rumus yang digunakan
pada metode Simple Additive Weighting)
5. Langkah 5 : Perangkingkan
10.2 Contoh Soal Dan Penyelesainnya
Agar lebih memahami berikut ini adalah contoh soal untuk penyelesaian metode
Multi Attribute Utility Theory (MAUT) yaitu:
Contoh Soal: Pada bagian marketing di perusahaan yang bergerak di bidang perangkat
teknologi ingin ekspansi dan mengembangkan pangsa pasar di berbagai daerah. Adapun
perangkat teknologi yang sedang di analisis yaitu Handphone. Ada 4 tipe handphone
yang akan di analisis untuk melihat sejauh mana daya serap konsumen selama ini
terhadap 4 tipe handphone tersebut. Berikut ini adalah tabel properti dari handphone
tersebut. Adapun tipe kita sebut HP1, HP2, HP3 dan HP4.
Sumber : Modul Dicky Nofriansyah, S.Kom., M.Kom (STIMIK Triguna Dharma Medan) - Link
