Modul Decision Support System / Sistem Pendukung Keputusan
Download Modul Bab 06
Bab 06 - Metode Weight Product (WP)
6.1 Pendahuluan Metode Weight Product
Metode Weight Product (WP) merupakan salah satu metode yang sederhana
dengan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana setiap rating setiap
atribut harus dipangkatkan dengan bobot atribut yang bersangkutan. Hal tersebut di
atas dinamakan normalisasi.
Adapun algoritma penyelesaian dari metode Weight Product yaitu sebagai
berikut:
1. Langkah 1 : Mendefinisikan terlebih dahulu kriteria-kriteria yang akan di jadikan
sebagai tolak ukur penyelesaian masalah
2. Langkah 2 : Menormalisasi setiap nilai alternatif (nilai vektor)
3. Langkah 3 : Menghitung nilai bobot preferensi pada setiap alternatif
4. Langkah 4 : Melakukan perangkingan
Berikut ini adalah rumus untuk melakukan menormalisasi setiap nilai alternatif
(nilai vektor) yaitu sebagai berikut:
Adapun perpangkatan vektor bernilai positif untuk atribut keuntungan dan
bernilai negatif untuk atribut biaya.
6.2 Contoh Soal Dan Penyelesainnya
Untuk dapat lebih memahami metode ini berikut ini adalah contoh kasus dari
metode weight product (WP):
Contoh Soal: Pada bagian marketing di perusahaan yang bergerak di bidang perangkat
teknologi ingin ekspansi dan mengembangkan pangsa pasar di berbagai daerah. Adapun
perangkat teknologi yang sedang di analisis yaitu Handphone. Ada 3 tipe handphone
yang akan di analisis untuk melihat sejauh mana daya serap konsumen selama ini
terhadap 3 tipe handphone tersebut. Berikut ini adalah tabel properti dari handphone
tersebut. Adapun tipe kita sebut HP1, HP2, dan HP3. Adapun faktor-faktor dan kriteria
yang dijadikan sebagai acuan terlihat pada tabel di bawah ini yaitu:
Dan berdasarkan hasil penilaian oleh responden yang disebut alternatif berikut ini
adalah tabel nilai alternatifnya:
Penyelesaian:
- Menormalisasi setiap nilai alternatif (nilai vektor)
- Menghitung nilai bobot preferensi pada setiap alternatif
- Melakukan perangkingan
Berikut ini adalah tabel perangkingan dari nilai bobot preferensi dari setiap
alternatif. Adapun acuan dalam perangkingan ini adalah berdasarkan nilai tertinggi
(max) yang dijadikan rangking tertinggi.
Sumber : Modul Dicky Nofriansyah, S.Kom., M.Kom (STIMIK Triguna Dharma Medan) - Link
