Modul Decision Support System / Sistem Pendukung Keputusan
Download Modul Bab 12
Bab 12 - Logika Fuzzy + Metode Simple Additive Weighting (F-SAW)
12.1 Pendahuluan Logika Fuzzy + Metode Simple Additive Weighting (F-SAW)
Berdasarkan namanya, metode Logika Fuzzy + Simple Additive Weighting (F-SAW)
tergolong dari jenis FMADM (Fuzzy Multi Attribute Decision Making) dan merupakan
pengembangan dari metode Simple Additive Weighting. Hanya saja dalam metode ini
nilai setiap alternatif harus di normalisasikan dalam rentang nilai Fuzzy yaitu 0-1. Sesuai
dengan Bab 2 bahwasanya teknik pengukuran dalam metode penyelesaian yang
mengadopsi logika fuzzy yaitu memecahkan suatu permasalahan yang sifatnya Ordinal
Value dan harus di bobotkan sehingga masalah yang dibahas akan lebih jelas
penyelesaiannya.
Adapun algoritma penyelesaian metode ini yaitu sebagai berikut:
1. Langkah 1 : Mendefinisikan terlebih dahulu kriteria-kriteria yang akan di jadikan
sebagai tolak ukur penyelesaian masalah
2. Langkah 2 : Menormalisasi setiap nilai alternatif pada setiap atribut dengan cara
menghitung nilai rating kinerja dan mengkonversikannya kedalam bilangan Fuzzy
3. Langkah 3 : Menghitung nilai bobot preferensi pada setiap alternatif
4. Langkah 4 : Melakukan perangkingan
Adapun rumus yang digunakan pada metode simple additive weighting yaitu:
- Menormalisasikan setiap alternating (menghitung nilai rating kinerja)
- Menghitung nilai bobot preferensi pada setia alternatif
Sumber : Modul Dicky Nofriansyah, S.Kom., M.Kom (STIMIK Triguna Dharma Medan) - Link
