Modul Data Warehouse dan Data Mining
Download Modul Data Warehouse dan Data Mining Bab 15 - Tahapan & Cara Data Mining
Bab 15 - Tahapan & Cara Data Mining
Abstract
Menjelaskan tahapan dan cara membuat aplikasi data mining
Kompetensi
Mahasiswa mampu membuat aplikasi data mining
Web Interface
• Web terdiri dari network komputer yang mempunyai dua aturan yakni :
– servers, providing informasi;
– clients (browsers), request informasi.
• Protocol mengatur perubahan informasi antara Web server dan browser adalah
HTTP dan lokasi dokumen diidentifikasi oleh URL.
• Web’s yang sukses mempunyai sifat memudahkan dan tidak bergantung
platform.
Perancangan Data Warehouses
• Untuk memulai proyek data warehouse , dibutuhkan untuk menjawab pertanyaan :
– Kebutuhan user mana yang penting dan data pertama mana yang pertama
dipertimbangkan ?
– Akankah proyek akan di scaled down kedalam sesuatu yang lebih
manageable?
– Akankah kapabilitas infrastruktur skala proyek dapat diimplementasikan
pada skala penuh perusahaan ?
Membandingkan OLTP Systems dengan Data Warehousing
• Pengumpulan dan analisis kebutuhan dari proyek data warehouse dengan
melakukan interview pada staff (sebagai marketing users, finance users, and sales
users) untuk menentukan prioritas yang harus dicapai oleh data warehouse.
• Pada saat bersamaan, pewawancara menuntun responsibilitas staff terhadap
sistem operasional guna mengidentifikasi sumber data secara jelas, valid, dan
konsistensi data untuk menyuport beberapa tahun mendatang.
Skema Bintang Untuk Penjualan Properti DreamHome
Data Mining
• Suatu proses mengambil resume pengetahuan secara valid , komprehensif, dan
informasi yang dap[at diterapkan dari suatu basis data besardan secara krusial
digunakan dalam menentukan kebijakan bisnis (Simoudis, 1996).
• Data mining memerlukan analisis data dan menggunakan teknik software untuk
menemukan informasi tersamar, pola, dan relasi dari satu set data.
Operasi Data Mining
• Empat operasi utama:
– Prediksi model.
– Database segmentasi.
– Link analisis.
– Deteksi Deviasi
– Disini mengakui hubungan antara aplikasi dan corresponding operations.
– contoh strategi Direct marketing menggunakan database segmentasi.
Teknik Data Mining
• Teknik yang secara spesifik diimplementasikan dalam operasi data mining.
• Setiap operasi mempunyai kelebihan dan kekurangan.
• Tool data mining kadang-kadang memerlukan pemilihan implementasi dari teknik
operasi.
• Kriteria pemiolihan tool
– Kepatutan tipe input data.
– Transparency dari output mining.
– Toleransi terhadap variabel yang hilang.
– Tingkat akuransi yang diinginkan.
– Kemampuan dalam menangani volume data.
Operasi Data Mining dan Teknik yang Digunakan
Sumber :
Modul Perkuliahan - Data Warehouse dan Data Mining - Program Studi Sistem Informasi - Fakultas Ilmu Komputer - Universitas Mercu Buana
