Rabu, 27 Maret 2019
Filled Under: Modul, Modul - DSS
Modul Decision Support System / Sistem Pendukung Keputusan
Download Modul Bab 03
Bab 03 - Metode MFEP (Multi Factor Evaluation Process)
3.1 Pendahuluan Metode MFEP (Multi Factor Evaluation Process)
Metode MFEP (Multi Factor Evaluation Process) merupakan metode yang menjadi
fundamental dari pengembangan metode pada Decision Support System (Sistem
Pendukung Keputusan). Teknik penyelesaian metode ini yaitu dengan penilaian
Subjektif dan Intuitif terhadap indikator atau faktor penyebab dari sebuah masalah yang
dianggap penting. Pertimbangan-pertimbangan tersebut yaitu dengan memberikan
pemberian bobot (weighting system) berdasarkan skala prioritas berdasarkan tingkat
kepentingannya. Adapun algoritma penyelesaian metode ini yaitu:
1. Langkah 1 : Mendefinisikan terlebih dahulu kriteria-kriteria atau faktor-faktor yang
menyebabkan masalah beserta bobotnya
2. Langkah 2 : Menghitung Nilai Bobot Evaluasi (NBE) :
3. Langkah 3 : Menghitung Total Bobot Evaluasi (TBE)
4. Langkah 4 : Lakukan perangkingan untuk mendapat keputusan.
Adapun rumus yang digunakan untuk Menghitung Nilai NBE pada Metode MFEP
(Multi Factor Evaluation Process) yaitu:
NBE = NBF * NEF .............................................................................................[3.1]
Keterangan:
NBE = Nilai Bobot Evaluasi
NBF = Nilai Bobot Factor
NEF = Nilai Evaluasi Factor
Dan adapun rumus yang digunakan untuk menghitung nilai TBE pada Metode
MFEP (Multi Factor Evaluation Process) yaitu:
TBE = NBE1 + NBE2 + NBE3 + .......NBEn ...................................................[3.2]
Keterangan:
TBE = Total Bobot Evaluasi
NBE = Nilai Bobot Evaluasi
3.2 Pendahuluan Metode MFEP (Multi Factor Evaluation Process)
Agar kita lebih memahami dari penjelasan metode ini berikut ini adalah contoh
soal dari Metode MFEP (Multi Factor Evaluation Process).
Contoh Soal : Pada bagian marketing di perusahaan yang bergerak di bidang perangkat
teknologi ingin ekspansi dan mengembangkan pangsa pasar di berbagai daerah.
Adapun perangkat teknologi yang sedang di analisis yaitu Handphone. Ada 3 tipe
handphone yang akan di analisis untuk melihat sejauh mana daya serap konsumen
selama ini terhadap 3 tipe handphone tersebut. Berikut ini adalah tabel properti dari
handphone tersebut. Adapun tipe kita sebut HP1, HP2, dan HP3. Adapun faktor-faktor
dan kriteria yang dijadikan sebagai acuan terlihat pada tabel di bawah ini yaitu:
Dari hasil analisa dan sampel data yang di dapat oleh tim marketing, berikut ini
adalah penilaian konsumen terhadap HP1, HP2 dan HP3 dengan range penilaian yaitu
antara 1-100 berdasarkan Data Kuesioner yaitu:
Maka berdasarkan tabel di atas berikut ini adalah penyelesaiannya:
1. Menghitung Nilai Bobot Evaluasi (NBE) dan Total Bobot Evaluasi (TBE) dari
alternatif HP1
2. Menghitung Nilai Bobot Evaluasi dari alternatif HP2
3. Menghitung Nilai Bobot Evaluasi dari alternatif HP3
Dari hasil penghitungan di atas berikut ini adalah tabel perangkingan dari nilai
TBE1 yaitu sebagai berikut:
Jadi berdasarkan tabel perangkingan di atas maka tipe HP1 menjadi alternatif
untuk bagi marketing untuk dikembangakan atau ekpansi ke berbagai daerah.
Modul - DSS - Bab 03 - Metode MFEP (Multi Factor Evaluation Process)
Socialize It →
|
|
Modul Decision Support System / Sistem Pendukung Keputusan
Download Modul Bab 03
Bab 03 - Metode MFEP (Multi Factor Evaluation Process)
3.1 Pendahuluan Metode MFEP (Multi Factor Evaluation Process)
Metode MFEP (Multi Factor Evaluation Process) merupakan metode yang menjadi
fundamental dari pengembangan metode pada Decision Support System (Sistem
Pendukung Keputusan). Teknik penyelesaian metode ini yaitu dengan penilaian
Subjektif dan Intuitif terhadap indikator atau faktor penyebab dari sebuah masalah yang
dianggap penting. Pertimbangan-pertimbangan tersebut yaitu dengan memberikan
pemberian bobot (weighting system) berdasarkan skala prioritas berdasarkan tingkat
kepentingannya. Adapun algoritma penyelesaian metode ini yaitu:
1. Langkah 1 : Mendefinisikan terlebih dahulu kriteria-kriteria atau faktor-faktor yang
menyebabkan masalah beserta bobotnya
2. Langkah 2 : Menghitung Nilai Bobot Evaluasi (NBE) :
3. Langkah 3 : Menghitung Total Bobot Evaluasi (TBE)
4. Langkah 4 : Lakukan perangkingan untuk mendapat keputusan.
Adapun rumus yang digunakan untuk Menghitung Nilai NBE pada Metode MFEP
(Multi Factor Evaluation Process) yaitu:
NBE = NBF * NEF .............................................................................................[3.1]
Keterangan:
NBE = Nilai Bobot Evaluasi
NBF = Nilai Bobot Factor
NEF = Nilai Evaluasi Factor
Dan adapun rumus yang digunakan untuk menghitung nilai TBE pada Metode
MFEP (Multi Factor Evaluation Process) yaitu:
TBE = NBE1 + NBE2 + NBE3 + .......NBEn ...................................................[3.2]
Keterangan:
TBE = Total Bobot Evaluasi
NBE = Nilai Bobot Evaluasi
3.2 Pendahuluan Metode MFEP (Multi Factor Evaluation Process)
Agar kita lebih memahami dari penjelasan metode ini berikut ini adalah contoh
soal dari Metode MFEP (Multi Factor Evaluation Process).
Contoh Soal : Pada bagian marketing di perusahaan yang bergerak di bidang perangkat
teknologi ingin ekspansi dan mengembangkan pangsa pasar di berbagai daerah.
Adapun perangkat teknologi yang sedang di analisis yaitu Handphone. Ada 3 tipe
handphone yang akan di analisis untuk melihat sejauh mana daya serap konsumen
selama ini terhadap 3 tipe handphone tersebut. Berikut ini adalah tabel properti dari
handphone tersebut. Adapun tipe kita sebut HP1, HP2, dan HP3. Adapun faktor-faktor
dan kriteria yang dijadikan sebagai acuan terlihat pada tabel di bawah ini yaitu:
Dari hasil analisa dan sampel data yang di dapat oleh tim marketing, berikut ini
adalah penilaian konsumen terhadap HP1, HP2 dan HP3 dengan range penilaian yaitu
antara 1-100 berdasarkan Data Kuesioner yaitu:
Maka berdasarkan tabel di atas berikut ini adalah penyelesaiannya:
1. Menghitung Nilai Bobot Evaluasi (NBE) dan Total Bobot Evaluasi (TBE) dari
alternatif HP1
2. Menghitung Nilai Bobot Evaluasi dari alternatif HP2
3. Menghitung Nilai Bobot Evaluasi dari alternatif HP3
Dari hasil penghitungan di atas berikut ini adalah tabel perangkingan dari nilai
TBE1 yaitu sebagai berikut:
Jadi berdasarkan tabel perangkingan di atas maka tipe HP1 menjadi alternatif
untuk bagi marketing untuk dikembangakan atau ekpansi ke berbagai daerah.
About Me
- SuryaMahendra
- Singaraja, Bali, Indonesia
- Gede Surya Mahendra 0815051021 Jurusan Pendidikan Teknik Informatika Fakultas Teknik dan Kejuruan Universitas Pendidikan Ganesha Singaraja Bali
Labels
Modul
Campus
Assignment
Assignment - DSK
Modul - DSS
Assignment - Pendidikan
Campus - DSS
Campus - STD
Campus - TIP
Journal
Journal - Decision Support System
Modul - Basis Data
Modul - Data Mining
Modul Manajemen & Bisnis
Modul - Sistem Informasi
Campus - BBT
Campus - ADSI
Campus - AI
Assignment - Agama
Assignment - DSS
Assignment - Matematika
Assignment - Data Mining
Assignment - Uncategorized
Assignment - AI
Assignment - GIS
Assignment - Programming
Labels
- Assignment
- Assignment - Agama
- Assignment - AI
- Assignment - Data Mining
- Assignment - DSK
- Assignment - DSS
- Assignment - GIS
- Assignment - Matematika
- Assignment - Pendidikan
- Assignment - Programming
- Assignment - Uncategorized
- Campus
- Campus - ADSI
- Campus - AI
- Campus - BBT
- Campus - DSS
- Campus - STD
- Campus - TIP
- Journal
- Journal - Decision Support System
- Modul
- Modul - Basis Data
- Modul - Data Mining
- Modul - DSS
- Modul - Sistem Informasi
- Modul Manajemen & Bisnis
Popular Posts
-
Pengetahuan tentang Tuhan Yang Maha Esa (Widhi Tatwa) menerangkan bahwa Tuhan itu hanya satu dan tidak ada duanya (ekam eva adityam bra...
-
Modul Decision Support System / Sistem Pendukung Keputusan Download Modul Bab 04 Bab 04 - Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating...
-
Keyakinan umat Hindu terhadap keberadaan Tuhan/Hyang Widhi yang Wyapi Wyapaka atau ada di mana-mana juga di dalam diri sendiri - merupak...
-
Modul Decision Support System / Sistem Pendukung Keputusan Download Modul Bab 03 Bab 03 - Metode MFEP (Multi Factor Evaluation Proce...
-
Modul Decision Support System / Sistem Pendukung Keputusan Download Modul Bab 12 Bab 12 - Logika Fuzzy + Metode Simple Additive Weig...
Follow on Facebook
6
Blog Archive
-
▼
2019
(180)
-
▼
Maret
(31)
- Modul - DSS - Bab 10 - Metode MAUT (Multi Attribut...
- Modul - DSS - Bab 09 - Metode Analitychal Hierarch...
- Modul - DSS - Bab 08 - Metode Profile Matching
- Modul - DSS - Bab 07 - Metode TOPSIS
- Modul - DSS - Bab 06 - Metode Weight Product (WP)
- Modul - DSS - Bab 05 - Metode Simple Additive Weig...
- Modul - DSS - Bab 04 - Metode SMART (Simple Multi ...
- Modul - DSS - Bab 03 - Metode MFEP (Multi Factor E...
- STIKI - Analisa Dan Desain Sistem Informasi 2019 -...
- STIKI - Analisa Dan Desain Sistem Informasi 2019 -...
- STIKI - Analisa Dan Desain Sistem Informasi 2019 -...
- STIKI - Analisa dan Desain Sistem Informasi 2019 -...
- STIKI - Bisnis Berbasis Teknologi 2019 - Pertemuan 05
- STIKI - Bisnis Berbasis Teknologi 2019 - Pertemuan 04
- STIKI - Bisnis Berbasis Teknologi 2019 - Pertemuan 03
- STIKI - Bisnis Berbasis Teknologi 2019 - Pertemuan 02
- STIKI - Bisnis Berbasis Teknologi 2019 - Pertemua...
- STIKI - Artificial Intelligence 2019 - Pertemuan 04
- STIKI - Artificial Intelligence 2019 - Pertemuan 03
- STIKI - Artificial Intelligence 2019 - Pertemuan 02
- Modul - DSS - Bab 02 - Teknik Data Sampling dan Pe...
- Modul - DSS - Bab 01 - Pendahuluan DSS
- STIKI - Artificial Intelligence 2019 - Pertemuan 01
- Landasan Teori - Penelitian Tindakan Kelas
- Integrated Graphic Controller
- SATA
- CD-R
- CD-R
- STIKI - Bisnis Berbasis Teknologi 2019
- STIKI - Artificial Intelligence 2019
- STIKI - Analisis dan Desain Sistem Informasi 2019
-
▼
Maret
(31)
